Краткое руководство по бизнес-аналитике (BI): преобразование данных в стратегические решения

До этого момента мы обсуждали концепцию и важность бизнес-аналитики . Но как она работает на практике? Как набор разрозненных и неорганизованных данных превращается в нечто визуальное, стратегическое и полезное для принятия решений?

Бизнес-аналитика — это не волшебство, которое происходит за одну ночь; это процесс. Понимание этого процесса помогает рассматривать бизнес-аналитику как винтик в механизме, который связывает ее с повседневными операциями, управлением и стратегией.

Все начинается с данных. Но для того, чтобы они действительно приносили пользу, им необходимо пройти ряд этапов, которые выходят далеко за рамки простого «сбора информации ». Каждый из этих этапов играет фундаментальную роль в качестве и применимости получаемых результатов . Подробнее об этом ниже .

Этапы бизнес-аналитики: от данных к выводам.

Путь бизнес-аналитики может варьироваться в зависимости от уровня зрелости данных в компании , но по сути он обычно включает следующие этапы:

1. Сбор данных : это отправная точка. Данные могут поступать из различных источников (ERP, CRM, электронные таблицы, социальные сети, финансовые инструменты и т. д.). Задача здесь состоит в том, чтобы обеспечить доступность этих источников и их безопасную интеграцию.
   
2. Обработка и организация данных : исходные данные редко бывают готовы к анализу. Этот этап включает в себя очистку, стандартизацию, обогащение и структурирование информации; все это для того, чтобы данные стали надежными и пригодными для использования .
   
3. Хранение : Обработанные данные необходимо централизовать и хранить таким образом, чтобы обеспечить возможность запросов и масштабируемость . Это может происходить в реляционных базах данных, хранилищах данных или озерах данных , в зависимости от объема и назначения;
   
4. Анализ и визуализация : После подготовки и организации данных мы переходим к этапу, наиболее тесно связанному с операционной деятельностью. Здесь панели мониторинга , графики, отчеты и оповещения, позволяющие отслеживать показатели в режиме реального времени и понимать, что работает, а что, конечно же, нуждается в корректировке .
   
5. Принятие решений : Бизнес-аналитика действительно вступает в игру, когда полученные данные помогают принимать практические решения , такие как перераспределение ресурсов, корректировка кампаний, определение приоритетов инициатив или реагирование на риски до того, как они перерастут в кризис.

Важно понимать, что эти шаги не статичны. В более зрелых компаниях этот цикл непрерывно продолжается, подпитывая сам себя и улучшаясь с течением времени .

Инструменты, обеспечивающие работу бизнес-аналитики

стратегия бизнес-аналитики не может устоять перед одними лишь намерениями. Технологии играют решающую роль на каждом этапе, который мы наблюдали до сих пор.

Поэтому инструменты бизнес-аналитики были созданы именно для того, чтобы преобразовывать сложность в ясность . Они интегрируют источники, автоматизируют процессы, организуют данные и преобразуют их в доступные визуализации, даже для тех, кто не обладает техническими навыками . Среди наиболее известных решений на рынке можно выделить следующие:

• Power BI : инструмент Microsoft с тесной интеграцией с Excel и экосистемой Office, идеально подходящий для компаний, уже работающих в этой среде;
  
• Tableau : известен своими расширенными возможностями визуализации и интерактивностью, широко используется в таких секторах, как финансы, здравоохранение и розничная торговля;

• Qlik Sense выделяется своим ассоциативным механизмом, который позволяет проводить более свободный и исследовательский анализ с упором на выявление закономерностей;
  
• Looker : платформа Google Cloud, ориентированная на более надежную аналитику и основанная на централизованных моделях данных, с тесной интеграцией с BigQuery.
• Metabase предлагает альтернативу с открытым исходным кодом, которая выделяется простотой использования и доступностью. В отличие от более ориентированных на корпоративный сегмент решений, таких как Power BI или Tableau, Metabase разработан таким образом, чтобы любой член команды, даже без глубоких технических знаний, мог изучать данные и создавать панели мониторинга. Его интуитивно понятный интерфейс позволяет преобразовывать сложную информацию в понятные и интерактивные визуализации. Идеально подходит для продвижения децентрализованной культуры работы с данными и предоставления пользователям возможности самостоятельно находить ответы на свои вопросы.

Однако бизнес-аналитика не ограничивается лишь инструментами визуализации. Для эффективной работы необходимы и другие ресурсы , такие как:

• Решения для интеграции данных (iPaaS) : такие как Skyone Data , которые соединяют различные системы и обеспечивают автоматизированный и безопасный поток данных;
  
• Современные хранилища данных , такие как Snowflake, Google BigQuery или Amazon Redshift, централизуют обработанные данные, готовые к анализу.
  
• Уровни управления и безопасности : обеспечение контролируемого доступа, отслеживаемости и соответствия нормативным стандартам, таким как Общий регламент по защите данных (GDPR).

В конечном счете, успех внедрения бизнес-аналитики определяется не самим инструментом, а тем, насколько хорошо он вписывается в реалии компании , то есть в ее процессы, задачи и цели.

В следующем разделе мы увидим, почему все это важно: мы обсудим конкретные преимущества, которые бизнес-аналитика при правильной реализации.

Реальные преимущества бизнес-аналитики

Разговор о данных может показаться слишком абстрактным для новичков. Но бизнес-аналитика (BI) демонстрирует свою ценность именно тогда, когда выходит за рамки теории и начинает решать повседневные проблемы с ясностью, целенаправленностью и гибкостью.

По данным BARC , компании, внедряющие BI, принимают решения в 5 раз быстрее, чем те, у кого нет стратегии работы с данными . И эта гибкость имеет значение на рынке, где первоочередная реакция может означать победу или потерю важных возможностей.

Посмотрите , что может измениться на практике , когда данные начинают работать на благо бизнеса:

• Принятие решений быстрее и на более обоснованном уровне : благодаря доступным и систематизированным данным команды обретают уверенность в своих действиях. То, что раньше зависело от многочисленных совещаний и предположений, теперь решается на основе фактов.
  
• Более четкое представление о результатах деятельности компании : бизнес-аналитика показывает, в каких областях компания преуспевает, а в каких есть проблемные места, не полагаясь на отдельные отчеты или вольные интерпретации;
  
• Сокращение потерь и переделок : выявляя закономерности и узкие места, бизнес-аналитика помогает устранить неэффективность, которая приводит к потере времени и денег, будь то в операционной деятельности, обслуживании клиентов или стратегии;
  
• Согласованность действий между командами и более взаимосвязанные решения : когда у всех есть доступ к одним и тем же данным, достигается взаимопонимание, цели становятся более осязаемыми, что повышает эффективность выполнения задач;
• Возможность предвидеть тенденции и действовать на опережение : бизнес-аналитика позволяет отслеживать движения рынка, поведение потребителей и сезонность. Это помогает лучше подготовиться к будущим событиям, не отставая от конкурентов.

Для получения всех этих преимуществ не требуется масштабных структур: самое важное — сделать первый шаг, разработав четкую стратегию, соответствующую реальным потребностям бизнеса.

Но прежде чем двигаться дальше, стоит понять, что обычно препятствует этому пути . Ведь осознание препятствий — это первый шаг к их преодолению с помощью более тщательной подготовки. Ознакомьтесь с информацией!

Распространенные препятствия и способы их преодоления

Многие компании стремятся более эффективно использовать свои данные, но на практике сталкиваются с препятствиями, которые мешают реализации стратегии еще до ее начала. Самое любопытное, что почти всегда проблема заключается не в самом инструменте, а в том, как бизнес-аналитика понимается, внедряется и используется в повседневной работе .

Выявление этих барьеров с самого начала помогает заложить более прочный фундамент, избежать разочарований и повысить шансы на успех .

Ниже перечислены некоторые из наиболее распространенных проблем и способы их преодоления:

• Слишком много данных, но мало доверия к информации : когда системы не взаимодействуют друг с другом, данные противоречивы или устарели, и никто не знает, какая цифра верна, бизнес-аналитика теряет доверие — еще до начала работы. Чтобы двигаться вперед , отдавайте приоритет качеству, а не количеству. Начните с нескольких надежных источников и организуйте наиболее стратегически важные для бизнеса данные;
  
• В современной культуре до сих пор не ценят решения, основанные на данных : во многих компаниях решения по-прежнему принимаются на основе « интуиции ». В этом случае бизнес-аналитика кажется слишком бюрократичной или технической, что вызывает сопротивление. Чтобы двигаться вперед , необходимо демонстрировать ценность с помощью простых и полезных примеров, актуальных для повседневной работы. Когда бизнес-аналитика решает реальную проблему, она воспринимается как союзник, а не как осложнение.
• Недостаток ясности в отношении целей бизнес-аналитики : если компания не знает, на какие вопросы она хочет ответить с помощью данных, любая панель мониторинга будет казаться запутанной или ненужной. Чтобы двигаться вперед , начните с правильных вопросов. «Что нам нужно лучше понять? Что влияет на нашу деятельность или клиентов сегодня?». Это обеспечит целенаправленность и предотвратит превращение бизнес-аналитики в просто красивый, но пустой инструмент.
  

Осознание этих трудностей не означает остановку пути . Напротив, это означает, что нужно встречать их с большей подготовкой, сочувствием и сосредоточенностью на том, что действительно важно.

Теперь, когда мы все это изложили, в следующем разделе мы обсудим, как структурировать первые шаги практичным и устойчивым образом, связывая данные с реальностью вашей компании.

Как начать внедрение стратегии бизнес-аналитики в вашей компании?

После понимания преимуществ и осознания проблем, естественно, возникает вопрос: «Что дальше? С чего начать?».

Хорошая новость заключается в том, что бизнес-аналитики не обязательно начинать с чего-то масштабного . Самое важное — начать правильно, сфокусировавшись на главном, упростив задачу и понимая реальные бизнес-цели.

Секрет заключается не только во внедрении инструментов, но и в умении задавать правильные вопросы, привлекать нужных людей и сохранять ясность в отношении того, какого эффекта вы хотите добиться. Ниже мы приводим первые шаги для более безопасного и последовательного внедрения бизнес-аналитики:

• Определите реальную проблему, которую необходимо решить с помощью данных : бизнес-аналитика — это не измерение всего, а измерение того, что действительно важно. Начните с определения вопроса, на который компания должна ответить: «Как мы можем улучшить прогнозирование продаж? Где мы теряем прибыль?». Четкость проблемы определит все остальное.
  
• Составьте карту местонахождения данных и способов их получения : важно понимать, какие системы компания использует сегодня, как записываются данные и где есть пробелы или требуется доработка. Такая диагностика позволяет избежать неожиданностей и показывает, что можно использовать с самого начала.
  
• Выбирайте простые и релевантные показатели : сосредоточьтесь на нескольких KPI, которые будут понятны тем, кто будет использовать данные. Лучше иметь три показателя, которые будут направлять реальные действия, чем десять панелей мониторинга , к которым никто не обращается.
  
• Тестируйте, учитесь и корректируйте : бизнес-аналитика — это итеративный процесс. Начните с малого, с простого пилотного проекта, который можно быстро проверить. Используйте полученные знания для корректировки и постепенного расширения по мере развития системы.
  
• Вовлекайте людей с самого начала : успех бизнес-аналитики зависит от людей, а не только от систем. Включайте команды в процесс, прислушивайтесь к тем, кто работает на передовой, и переводите данные в соответствии с их реальностью. Это повышает вовлеченность и предотвращает отказ.

Благодаря этим шагам, бизнес-аналитика начинает органично формироваться, будучи связанной с реальностью бизнеса и ориентированной на ощутимые результаты. Но это лишь основа: для дальнейшего развития необходимо идти в ногу с тем, как меняется использование данных и как новые технологии и подходы перестраивают роль аналитики в бизнесе.

Именно это мы и рассмотрим далее: тенденции, формирующие будущее бизнес-аналитики , и то, что ваша компания может выиграть, предвидя эти изменения.

Будущее бизнес-аналитики: тенденции, которые преобразят бизнес-аналитику

Как и любая технология, бизнес-аналитика — это не готовый продукт: это постоянно развивающаяся область . По мере того, как данные приобретают все большее значение в бизнес-стратегиях, роль бизнес-аналитики меняется — от поддержки анализа до ключевого игрока в принятии решений.

Ниже мы выделим пять тенденций , которые уже формируют будущее бизнес-аналитики и которые должны повлиять на компании всех размеров в ближайшие годы:

• Бизнес-аналитика (BI) со встроенным искусственным интеллектом (AI) и машинным обучением (ML) : сочетание AI и ML с BI меняет правила игры. Вместо простого анализа произошедшего, компании начинают прогнозировать сценарии, выявлять риски заранее и даже предлагать действия. По данным Coursera, это один из наиболее трансформационных трендов в современной бизнес-аналитике, особенно для предприятий, стремящихся к ускорению и персонализации принятия решений .

• Анализ данных в реальном времени перестал быть роскошью и стал необходимостью : с цифровизацией процессов своевременность принятия решений стала столь же важна, как и сами решения. Платформы, работающие с данными в реальном времени, уже стали реальностью и помогают компаниям быстрее реагировать, основываясь на событиях, происходящих сейчас, а не несколько недель назад. Компания Improvado показывает, что внедрение бизнес-аналитики в реальном времени входит в число наиболее приоритетных стратегий ведущих компаний, работающих с данными .
  
• Взаимодействие с данными посредством обработки естественного языка (NLP) : Использование обработки естественного языка (NLP) позволяет пользователям задавать вопросы непосредственно данным на понятном языке, например: «Какова была наша чистая прибыль в последнем квартале?». Это снижает зависимость от аналитиков и делает бизнес-аналитику доступной для всех команд. Компания Synoptek подчеркивает эту тенденцию как важный шаг на пути к демократизации стратегического использования данных .
  
• Культура , основанная на данных, как фундамент операционной деятельности : бизнес-аналитика будущего будет не отделом, а культурой. маркетинга , продаж, операционной деятельности и обслуживания клиентов должны принимать решения, опираясь на данные. Компания Keyrus отмечает, что компании с культурой, основанной на данных, в 23 раза чаще привлекают клиентов и в 19 раз чаще получают прибыль .
  
• Управление и безопасность приобретают структурный характер : с ростом конфиденциальности и объёма данных управление переходит от «передовой практики» к обязательному принципу. BARC подчёркивает, что зрелые организации, занимающиеся бизнес-аналитикой, отдают приоритет чётким моделям доступа, подотчётности и безопасности для обеспечения согласованности и доверия к используемым данным .

Эти тенденции указывают не просто на более технологичное будущее: они демонстрируют сдвиг в мышлении . Бизнес-аналитика (BI) перестает быть ресурсом «для немногих» и становится важнейшей организационной компетенцией, столь же стратегической, как финансы или операционная деятельность.

И эта трансформация уже доступна компаниям, стремящимся к большей гибкости, автономии и практической информации для своей повседневной работы. Имея правильные данные, хорошо связанные и организованные, можно принимать более быстрые и устойчивые решения, соответствующие действительно важным задачам.

Ниже мы хотим рассказать вам, как Skyone делает это возможным, упрощая доступ к аналитической информации и объединяя разрозненные данные для создания реальной бизнес-ценности!

Skyone: Как мы объединяем разрозненные данные для получения полезной аналитической информации

Преобразование данных в стратегические решения может показаться сложным процессом — и часто так оно и есть. Но это не обязательно должно быть одиночным путешествием .

В Skyone мы верим, что ясность рождается из правильной связи — между системами, между областями, между данными, которые ранее хранились в изолированных хранилищах. Наша платформа создана именно для этого: интеграции, организации и предоставления аналитической информации там, где она действительно имеет значение, — в момент принятия решения.

Это означает отказ от режима «поиска отчетов» и переход к новому ритму , где нужные данные появляются в нужное время и в нужном для каждой области виде. И это относится как к начинающим, так и к компаниям, которые хотят масштабировать свою зрелость в работе с данными.

Если вы чувствуете, что утопаете в данных, но все еще не знаете направления, возможно, пришло время перенаправить свой компас. Мы хотим помочь вашей компании легко, безопасно и сосредоточенно повернуть этот компас.

Поговорите со специалистом Skyone сегодня и воспользуйтесь опытом тех, кто уже помог сотням компаний принимать более взвешенные решения каждый день!

Заключение

Если вы дочитали до этого места, значит, вы уже поняли: бизнес-аналитика — это не просто больше данных, а больше ясности в отношении этих данных.

Больше ясности, чтобы знать, что работает, что нуждается в корректировке и где кроются реальные возможности . Больше ясности, чтобы принимать решения, основанные не на догадках, а на фактах, контексте и видении будущего.

В этом материале мы раскрыли секреты бизнес-аналитики : мы показали, как она работает на практике и почему она может кардинально изменить ситуацию для компаний любого размера. И, что наиболее важно, мы подчеркнули, что вы можете начать прямо сейчас , используя то, что у вас уже есть, сосредоточившись на действительно важных вещах.

Потому что бизнес-аналитика — это не создание надежной структуры с самого начала. Это умение задавать правильные вопросы , связывать основные моменты и формировать привычку принимать решения на основе того, что показывают данные . Остальное — это эволюция!

Если этот материал помог вам лучше понять, что такое бизнес-аналитика, почему бы не продолжить изучение вместе с нами? У нас есть еще много чего рассказать. Посетите и прочитайте другие статьи в нашем блоге !

Часто задаваемые вопросы о бизнес-аналитике

Бизнес-аналитика (BI) может показаться слишком технической темой, пока вы не поймете, что она лежит в основе принятия более быстрых, эффективных и точных решений в компаниях.

Если вы только начинаете изучать этот мир, вполне естественно, что у вас возникают вопросы. Поэтому мы собрали самые распространенные вопросы о BI с простыми ответами чтобы помочь вам понять основы и сделать первые шаги с большей уверенностью.

Что такое бизнес-аналитика (BI) и почему она важна?

Бизнес-аналитика (BI) — это набор процессов, инструментов и методов, которые преобразуют необработанные данные в полезную информацию для поддержки стратегических решений. Она важна, потому что позволяет лучше понимать эффективность бизнеса, выявлять проблемы до того, как они усугубятся, и находить возможности, которые в противном случае могли бы остаться незамеченными.

На конкурентном рынке BI помогает принимать решения с большей уверенностью, меньшим количеством догадок и большей гибкостью.

В чём разница между бизнес-аналитикой (BI) и бизнес-аналитикой (BA)?

Оба процесса являются частью одного и того же пути обработки данных, но протекают на разных этапах:

• Бизнес-аналитика (BI): систематизирует и представляет данные за прошлые и настоящие периоды, обеспечивая четкое представление о том, что происходит в компании. Она фокусируется на мониторинге и понимании текущей ситуации.
  
• Бизнес-аналитика (БА) идет дальше, используя статистические методы и прогностические модели для выявления закономерностей и прогнозирования будущих сценариев. Она фокусируется на объяснении и предвидении того, что может произойти.

Короче говоря, бизнес-аналитика помогает нам понять настоящее; поведенческий анализ помогает нам подготовиться к будущему.

Как мне начать внедрение стратегии бизнес-аналитики в моей компании?

Первый шаг прост: начните с реальной проблемы, которую необходимо решить. Не воспринимайте бизнес-аналитику как сложный и технический проект. Затем определите важный бизнес-вопрос, выясните, где находятся данные, которые помогут на него ответить, и выберите инструменты, соответствующие вашей реальности.

Таким образом, можно начать с малого, тестировать, учиться и постепенно расширяться, всегда фокусируясь на ясности и полезности информации для лиц, принимающих решения.

Автор: Skyone