Gemini 2.5 Pro: atualização marca novo patamar na inteligência artificial do Google

Entradas e saídas

• Entradas: Texto, código, imagens (até 3.000), áudio (até 4 horas), vídeo (até 10 arquivos, 1h), documentos (até 3.000 PDFs)
• Saídas: Texto estruturado

Limites

• Input: até 1.048.576 tokens
• Output padrão: até 65.535 tokens
• Tamanho de entrada suportado: até 500 MB

Recursos disponíveis

• Raciocínio multimodal com cache de contexto
• Embasamento via Google Search
• Execução de código
• Instruções de sistema, chamadas de função
• Suporte à engine RAG da Vertex AI
• Previsão em lote e contagem de tokens

Recursos não disponíveis

• Ajuste fino (fine-tuning)
• Live API preview (disponível apenas na versão Pro)

Geração

• Temperatura: 0.0 a 2.0 (padrão: 1.0)
• topP: 0.0 a 1.0 (padrão: 0.95)
• topK: fixo em 64
• Candidate count: 1 a 8

Regiões disponíveis

• América do Norte: us-central1, us-east1, us-east5, us-south1, us-west1
• Europa: europe-central2, europe-north1, europe-west1, europe-west4, europe-west8

Desempenho do Gemini 2.5 Pro na WebDev Arena – Imagem Google for Developers

Gemini CLI: o assistente de codificação por linha de comando da Google

Enquanto o Gemini 2.5 Pro foca em aplicações corporativas, produtivas e multimodais, outro lançamento recente da Google mostra como a IA também pode acelerar o trabalho de desenvolvedores: o Gemini CLI.

Trata-se de um agente de IA de código aberto, voltado ao suporte direto no terminal de programação. Com ele, é possível gerar trechos de código, documentar scripts, depurar erros e até executar comandos de forma autônoma, usando linguagem natural.

Ícone oficial do Gemini CLI, o novo assistente de codificação da Google – Imagem Blog Google

O Gemini CLI pode ser instalado via terminal, e se conecta à API do Google para interpretar comandos e entregar soluções contextualizadas, reduzindo o tempo de desenvolvimento e tornando a codificação mais acessível.

A conexão entre Gemini 2.5 Pro e Gemini CLI reforça a estratégia da Google em criar um ecossistema de IA interoperável, que abrange desde soluções empresariais complexas até o cotidiano dos desenvolvedores.

Leia também: “Google VEO 3: o futuro dos vídeos por IA em 2025”

Aplicações práticas do Gemini 2.5 Pro

O novo modelo se destaca em contextos como:

• Produtividade corporativa: automatizando tarefas e oferecendo resumos em larga escala
• Análise e tomada de decisão: com respostas contextualizadas baseadas em dados estruturados
• Criação de conteúdo e prototipação: textos, ideias criativas e sugestões em tempo real

A personalização e o processamento em tempo real tornam o modelo especialmente útil para empresas que buscam escalar suas operações com IA, com menos esforço técnico envolvido.

Para desenvolvedores: Vertex AI, API e integração com Google AI Studio

O Gemini 2.5 Pro pode ser utilizado de forma simples por meio do Google AI Studio para prototipagem rápida, e integrado de forma robusta via API para soluções personalizadas. A documentação oficial oferece um guia detalhado para implementação.

Além disso, o suporte ao Vertex AI permite gerenciar modelos, executar inferências em lote e escalar com segurança e desempenho.

Conclusão: uma IA mais ampla, acessível e poderosa

O lançamento do Gemini 2.5 Pro consolida o compromisso da Google com uma IA mais multimodal, mais integrada e mais capaz. Em paralelo, o Gemini CLI mostra que esse avanço também está chegando ao terminal dos programadores.

A expectativa é que, juntos, esses recursos definam um novo padrão de produtividade e inteligência digital nos próximos anos. Estamos, cada vez mais, nos aproximando de uma realidade em que IA se torna não apenas uma ferramenta, mas uma infraestrutura essencial para inovação.

Escrito por Skyone