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Carla é gerente de TI de uma distribuidora de médio porte. O ERP da empresa tem mais de uma década, roda em um servidor local e tem um jeito próprio de se comportar: às segundas, as rotinas de backup deixam tudo mais lento; às sextas, alguém sempre precisa reiniciar alguma coisa.
Na fila de Carla, o ticket 214 espera há duas semanas. É de Paulo, diretor comercial, que pediu um relatório cruzando vendas e estoque. A equipe de Carla, de cinco pessoas, estava ocupada com um servidor que caiu.
Paulo não é de esperar. Exportou os dados para uma planilha, subiu em uma ferramenta de IA e montou o relatório em uma tarde. Carla só descobriu três semanas depois, por acidente.
Nenhum dos dois estava errado. O problema era o que havia por baixo.
(Carla e Paulo são personagens fictícios, inspirados no comportamento descrito na pesquisa.)
Sistemas legados e uma TI sobrecarregada são as maiores âncoras da IA nas empresas. No Panorama Vibe Coding Brasil, só 22% das empresas usam IA ou LLMs nos ciclos de desenvolvimento, e o ERP legado e a falta de APIs travam a escala. Quando a TI demora de 2 dias a mais de 2 semanas para atender, 73,0% dos usuários já criaram uma solução por conta própria.
O Panorama usa uma síntese que resume o cenário: adoção acelerada, infraestrutura antiga. Mais de 80% das empresas pretendem aumentar o orçamento de IA e automação no próximo ano, mas só 22% já usam IA ou LLMs nos ciclos de desenvolvimento.
O que segura a escala? Três coisas, nas palavras do relatório:
| Problema | O que significa |
|---|---|
| ERP legado | Sistemas centrais e dados antigos |
| Sem APIs | Faltam pontes de integração |
| IA ilhada | Aplicações que não ganham escala |
Uma IA que não alcança faturamento, estoque e RH tem uma utilidade bem menor do que a prometida.
Foi exatamente o caso do ticket 214. O estudo cruzou o tempo de resposta da TI com a criação de soluções próprias:
| Cenário (ambiente com incentivo à IA) | Criaram solução por conta própria |
|---|---|
| TI responde em 2 dias a mais de 2 semanas | 73,0% |
| TI responde em menos de 1 dia | 56,4% |
E 85,3% das criações acontecem de forma individual ou pelo time direto, sem a TI. A fila longa cria o atalho, e a TI, ocupada apagando incêndio, não tem agenda para a governança.
Três ou mais “sim” sugerem que o gargalo está na base.
Meses depois, a distribuidora migrou o ERP para a nuvem. Foi assim que a história virou.
Primeiro, a fundação. O Skyone Autosky levou o ERP, sem reescrever o código do software, para uma nuvem gerenciada. O relatório descreve a cadeia assim: migração (ERPs e legados complexos vão para a nuvem), estabilidade (alta disponibilidade operacional garantida), TI liberada (sai do modo “apagar incêndios”) e inovação (projetos novos dentro das regras institucionais).
Depois, os dados. Com o Skyone Studio, os dados do ERP deixaram de ficar presos. O iPaaS conecta sistemas e elimina silos, o lakehouse unifica dados confiáveis, e a orquestração coloca automações, dados e agentes de IA no mesmo fluxo, com governança desde a origem.
Quando Paulo pediu o próximo relatório, a conversa foi outra. Não era “quando a TI consegue?”, e sim “qual é a melhor forma de fazer isso com segurança?”. O relatório de Paulo nasceu dentro das regras, sem planilha fugindo pelo canto.
(O desfecho de Carla é ilustrativo, não um resultado medido em um cliente.)
| Desafio | Dado do Panorama | Solução Skyone |
|---|---|---|
| Legado trava a escala da IA | 22% usam IA no desenvolvimento | Skyone Autosky: ERP em nuvem gerenciada, TI livre para inovar |
| Silos e integrações fragmentadas | 60,9% sem diretrizes de dados (grupo fragmentado) | Skyone Studio: iPaaS, lakehouse e orquestração |
| Criação por conta própria | 73,0% quando a TI demora | Autosky + Studio: base estável e dados acessíveis, dentro das regras |
Quando alguém na sua empresa cria um atalho, raramente é rebeldia. É a resposta de quem precisa trabalhar e encontrou um obstáculo. Se você quer que a IA avance de verdade, olhe primeiro para o que está embaixo: dados acessíveis e uma TI com tempo para pensar.
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