Você já parou para pensar em como a Inteligência Artificial (IA) tem tudo para ser o motor da sua empresa, mas, de alguma forma, parece que o carro não sai do lugar?
Essa sensação tem nome: é o “paradoxo da ambição digital”. Na América Latina (LATAM) e no Oriente Médio e Norte da África (MENA), o desejo de inovar é gigantesco, mas a realidade é mais desafiadora.
Dados do mercado mostram que mais de 70% das organizações nessas regiões ainda estão nas fases iniciais de exploração da IA. É como se tivéssemos um motor de Fórmula 1 (a GenAI), mas tivéssemos que abastecê-lo com uma bomba manual! O freio de mão? Geralmente, ele está nos seus sistemas legados.
Se o seu negócio está sentindo o peso dessa inércia, é hora de olhar para o que realmente está faltando nessa equação da inovação.
Os sistemas legados, como os ERPs, guardam o coração do seu negócio: informações críticas, a lógica que faz a roda girar. No entanto, são eles que se tornam o “freio de mão” da inovação e não conseguem falar a língua da nuvem e da IA.
A modernização, nesse cenário, não significa, necessariamente, reescrever código do zero, o que seria caríssimo e arriscado. A solução começa em preparar esses sistemas para a nuvem, mantendo a lógica de negócio intacta e usando a modernização como o primeiro passo para conectar o legado ao potencial da IA, com segurança e previsibilidade.
Neste momento de transição, a inovação sem a devida governança é apenas um experimento caro e arriscado. É por isso que especialistas apontam que o sucesso na adoção da IA depende de um “triângulo de confiança”:
“Ter sucesso significa colocar a IA orientada por dados no centro dos processos de negócio.” Cristian Vivanco, Arquiteto de Soluções de Dados e IA da Skyone
Com esse tripé, você não apenas inova, mas faz isso de forma responsável e orientada a dados.

A tecnologia está disponível, mas o desafio humano é o principal gargalo. Estamos falando de resistência cultural, talento escasso e a dificuldade em encontrar casos de uso práticos para a IA.
Como sair dessa? É preciso uma abordagem centrada no ser humano:
O futuro não exigirá a substituição de pessoas, mas sim a adaptação para gerenciar uma força de trabalho híbrida (humanos e agentes de IA).
A jornada para a Inteligência Artificial responsável e de valor para o seu negócio é estruturada e passa por etapas bem definidas:
A revolução está em implementar estratégias de IA baseadas em dados dentro dos processos de negócio.
Se você deseja desvendar os próximos passos dessa jornada, entender as estratégias específicas para a sua região (LATAM ou MENA) e conhecer o framework que as empresas Future Ready estão usando, o conteúdo do nosso e-book é o seu ponto de partida.
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Este e-book nasceu de um talk profundo e cheio de insights práticos com especialistas. Para enriquecer ainda mais sua jornada, assista também: Generative AI and Cloud: Data-Driven Decision Making and Responsible Innovation in LATAM and MENA.
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